機械学習を用いた音声分離機能により、楽器ごとの音を聞き取りやすく分離できるようになった音楽練習/耳コピ向け音楽プレイヤー「Melissa v3.0 for Mac/Win」がリリース。

　機械学習による音声分離機能を実装した音楽練習/耳コピの音楽プレイヤー「Melissa v3.0 for Mac/Win」がリリースされています。詳細は以下から。

　楽器の練習や耳コピのための音楽プレイヤー「Melissa」を開発しているMasaki Onoさんは日本時間2022年12月21日、Melissaの最新バージョンとなる「Melissa v3.0」をリリースし、同バージョンで機械学習による音声分離機能を実装したと発表しています。

機械学習による音声分離機能により、楽器ごとの音をより聴き取りやすくすることができます。
楽器のみ(ボーカル抜き) / ボーカルのみ / ピアノのみ / ベースのみ / ドラムのみ / その他の楽器に音声分離することができます。。

楽器練習/耳コピ用のミュージックプレイヤー – Melissa

　Melissa v3.0 for Mac/Windowsには、新たにTensorFlowを利用した音声分離機能が実装され、Songパネルの[Part:音楽を楽器ごとに分離する]ボタンをクリックすることで、楽器のみ(ボーカル抜き)、ボーカル、ピアノ、ベース、ドラム、その他の楽器のみに曲を分離することができます。

　TensorFlowライブラリと学習済みモデルの追加により、Melissa v3.0 for Macのアプリケーション・サイズは800MBを超えていますが、Intel/Apple Silicon MacのUniversal 2 Binary対応で、引き続き無料で公開されているので、興味のある方は公式サイトをチェックしてみてください。

Melissa v3.0

• 音声分離機能を追加しました。1つの音楽ファイルからオフボーカル / ボーカル / ピアノ / ベース / ドラム / その他の楽器に分離したファイルを作成し、切り替えて再生できます。
• 練習リストの入力候補を追加しました。
• 全体のボリューム機能を追加しました。

• 楽器練習/耳コピ用のミュージックプレイヤー – Melissa
• mosynthkey/Melissa: A music player for musical instrument practice – GitHub