MacBook Neoに搭載されたA18 ProチップのNeural Engineを利用したAIスコアは、Apple M3チップを上回るもよう。

　MacBook Neoに搭載されたA18 ProチップのAIスコアは、Apple M4チップのスコアに迫るようです。詳細は以下から。

　Appleは現地時間2026年03月04日、2024年09月に発表したiPhone 16 Proにも採用しているA18 Proチップや13インチLiquid Retinaディスプレイ、2つのUSB-Cポートを搭載し、最小構成モデルの価格が99,800円からいうエントリーモデルの「MacBook Neo」を発表しましたが、

iPhone 16 Proイベントで発表されたApple A18 Proチップ

カナダPrimate Labsのデータベースに、Apple A18 Proチップ搭載のMacBook Neo (MacID:Mac17,5)のGeekbench CPU/GPUスコアに続き、機械学習ベンチマークアプリGeekbench AIによるスコアが投稿され始めたのでまとめてみました。

Geekbench AIベンチマーク

　Geekbench AI(旧Geekbench ML)ベンチマークは、Primate Labsが2024年08月にリリースした機械学習ベンチマークアプリで、画像セグメンテーションや姿勢推定、物体検出、顔検出、自然言語処理(NLP)などの機械学習専用ワークロードをCPU, GPU, Neural Engineを利用し、

Apple M4チップ搭載のMac mini (2024)のGeekbench AI (Neural Engine)スコア

高精度のSingle (FP32)、より高速なHalf (FP16)、高速でメモリ使用率を大幅に削減した量子化スコアQuantized Score (INT8)の3スコアで示してくれますが、Geekbench Browserに登録されたApple A18 Proチップ搭載のMacBook Neo (MacID:Mac17,5)のスコアの平均値はSingle Precisionで4,737pt、Half Precisionで33,229pt、Quantizedで45,377ptとなり、

Geekbench AI (Neural Engine)スコア

チップ名	Single	Half	Quantized
Apple M5	5,371	41,911	58,588
Apple M4	4,860	36,587	51,549
Apple A18 Pro	4,737	33,229	45,377
Apple M3	4,024	31,090	34,866
Apple M1	3,284	26,950	29,767

この値は同じくA18 Proチップを搭載した「iPhone 16 Pro」のAI(Neural Engine)スコアと同じで、Apple M1~M5のNeural Engineスコアと比較すると、MacBook NeoはMacBook Air (13-inch, 2025)のApple M4チップよりQuantizedスコアで10%程度劣るものの、MacBook Air (13-inch, 2024)のApple M3チップと比較すると約1.29倍と大きく上昇しています。

　AppleはiPhone 16 Proイベントで、A18 Proチップは第2世代3nmプロセス(TSMC N3E)を用いて開発され、新しい16コアNeural EngineはA17 Proチップよりシステムメモリ帯域幅が17%増加し、それに伴いNEのパフォーマンスも向上し、作文ツールやImage PlaygroundなどのApple Intelligenceを実行できると発表していたため、

iPhone 16 Proのスペシャルイベントより作成

第2世代の3ナノメートルテクノロジーで作られ、より小型でより高速なトランジスタを搭載した新しいアーキテクチャを採用したA18 Proは、並外れた効率を実現します。新しい16コアNeural Engineは、前世代より高速かつ効率的で、Apple Intelligenceのために驚くようなデバイス上のパフォーマンスをもたらします。システムメモリ帯域幅が合計17パーセント増加し、iPhone史上最大となるため、作文ツールやImage Playgroundを使う際にさらに高速な体験ができるほか、驚異的なグラフィックスの提供に役立ちます。

Apple、iPhone 16 ProとiPhone 16 Pro Maxを発表 – Apple

Geekbench Browserに登録されたAIスコアが正しければ、A18 Proチップを搭載したMacBook NeoはCPU/GPUパフォーマンスはApple M1程度なものの、Neural EngineによるAIスコアはApple M3チップを凌ぐ性能を持っているようです。

MacBook Neo (A18 Pro)のGeekbench 6 (CPU)ベンチマーク

おまけ

MacBook Air (13-inch, 2024)のGeekbench AI

　Apple M3チップを搭載したMacBook Air (13-inch, 2024)のGeekbench AI (Neural Engine)のスコア。

MacBook Air (13-inch, M3, 2024) (機種ID:Mac15,12) Geekbench AI (Neural Engine)

Apple A18 ProとM1~M4チップの仕様

	Apple A18 Pro	Apple M4	Apple M3	Apple M2	Apple M1
ロゴ
プロセス	TSMC N3E (第2世代3nmプロセス)		TSMC N3B	TSMC N5P	TSMC N5
発表	2024年09月	2024年05月	2023年10月	2022年06月	2020年11月
CPU	6コア 2つの高性能コア 6つの高効率コア	10コア 4つの高性能コア 6つの高効率コア	8コア 4つの高性能コア 4つの高効率コア
GPU	5コア (iPhone 16 Proは6コア)	最大10コア 8コア	最大10コア 8コア	10コア	7コア
メモリ	8GB	最大32GB 24GB 16GB	最大24GB 16GB	最大24GB 16GB 8GB	最大16GB 8GB
メモリ帯域	60GB/s	120GB/s	100GB/s		66GB/s
Neural Engine	16コア
演算数	毎秒35兆回	毎秒38兆回	毎秒18兆回	毎秒15.8兆回	毎秒11兆回
トランジスタ数	不明	280億	250億	200億	160億
メディアエンジン	不明	H.264, HEVC ProRes, ProRes RAW ビデオデコードエンジンビデオエンコードエンジン ProResエンコード/デコードエンジン AV1デコード		H.264, HEVC ProRes, ProRes RAW ビデオデコードエンジンビデオエンコードエンジン ProResエンコード/デコードエンジン	なし
その他	ハードウェアアクセラレーテッドレイトレーシングハードウェアアクセラレーテッドメッシュシェーディン			なし	なし