機械学習

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macOS 15 SequoiaやiOS 18では、CoreMLのアップデートによりAIや機械学習処理を行うアプリのパフォーマンスが大幅に向上。

iOS 18/iPadOS 18

Primate Labs、クロスプラットフォームに対応した機械学習ベンチマークアプリ「Geekbench AI v1.1」をリリース。iOS 18/macOS 15 Sequoiaや一部のAndroidでパフォーマンスが向上。

Primate Labs、WindowsやMac、Linux、iOS、Androidに対応した機械学習ベンチマークアプリ「Geekbench ML (Preview)」を「Geekbench AI 1.0」として正式にリリース。

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Apple M4チップはArm SEM命令のサポートにより、物体検出など一部の機械学習ワークロードがApple M2の1.5~2倍となっているもよう。

Apple Silicon Mac

Primate Labs、機械学習ワークロードでArm SME命令をサポートしたベンチマークアプリ「Geekbench v6.3」をリリース。

機械学習ベンチマークアプリ「Geekbench ML v0.6 for iOS/Android (Preview)」がmacOSとWindows、Linuxに対応。iOS版はTensorFlow LiteからCore MLへ切り替え。

Primate Labs、Windows on ARMとRISC-Vをサポートしたベンチマークアプリ「Geekbench v6.2」をリリース。iOS/Android版では履歴機能も復活。

仕事効率化

Primate、MacとWindows, Linux向けにベンチマークアプリ「Geekbench v6.1.0」をリリース。Clang 16コンパイラの採用などにより旧v6.0のスコアより高くなるので注意を。

ベンチマーク

Primate、Apple M2/M2 Proチップを搭載した「MacBook Pro (2023)」のGeekbench 6スコアの掲載を開始。Macでは新しい機械学習ワークロードによりIntel Macのランキングが下がる。

MacBook Proベンチマーク

Primate Labs、クロスプラットフォーム対応のベンチマークアプリ「Geekbench v6.0」のCPU/GPU Computeワークロードの詳細を公開。

ベンチマーク

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