機械学習ベンチマークアプリ「Geekbench ML v0.6 for iOS/Android (Preview)」がmacOSとWindows、Linuxに対応しています。詳細は以下から。
MacやWindows, Linux, iOS, Androidに対応したベンチマークアプリ「Geekbench」シリーズを開発するカナダPrimate Labs Inc,は2021年05月、ここ数年でプロセッサにおける機械学習処理の性能がより重要になっているとして、機械学習処理専用のパフォーマンステストを行うベンチマークアプリ「Geekbench ML (Preview)」のiOS/Android版を公開しましたが、
現地時間2023年12月12日付で、このGeekbench MLをバージョン0.6 (Preview)へアップデートし、新たにmacOSやWindows、Linuxをサポートしたと発表しています。
The newest preview of Geekbench for ML workloads is now here, delivering several improvements in our testing methodology for even more accurate measurement of real-world performance, as well as support for three entirely new platforms: Geekbench ML is now available on PC, Mac, and Linux.
Geekbench ML 0.6 – Geekbench Blog
Geekbench ML for Mac/Windows/LinuxはGeekbenchの公式サイトからダウンロード可能で、各プラットフォームでの最小システム要件は以下の通りで、機械学習用フレームワークはmacOSがCore MLを、WindowsがONNX、LinuxはTensorFlow Liteを使用し、計測したデータはGeekbench Browserへアップデートされ、他のデバイスのスコアと比較することが出来ます。
Geekbench MLのシステム要件と使用フレームワーク/コンパイラ
| Platform | System Requirements | API | Compilers | Backend |
|---|---|---|---|---|
| Android | Android 12 | TensorFlow Lite | Clang 16 | CPU/GPU NPU |
| iOS | iOS 16 | Core ML | Xcode 15 | CPU/GPU Neural Engine |
| Linux | Ubuntu 18.04 LTS | TensorFlow Lite | Clang 16 | CPU/GPU NPU |
| macOS | macOS 13 | Core ML | Xcode 15 | CPU/GPU Neural Engine |
| Windows | Windows 10 | ONNX | Clang 16 | CPU DirectML |
また、Primate LabsのJohn Pooleさんによると、Geekbench ML for iOSでは、これまでTensorFlow Liteを利用してきたものの、iOSアプリではGoogleのTensorFlow LiteよりAppleのCore MLが採用されることが多いことから、iOSアプリのAPIをCore MLに切り替えており、
Geekbench ML v0.6はGeekbench ML v0.5の画像セグメンテーションや姿勢推定、物体検出、顔検出、自然言語処理(NLP)などの機械学習専用ワークロードに加え、深度推定とスタイル変換、高解像度化ワークロードを追加し、実際に機械学習モデルが使用されるケースに近づけ、
正式リリースとなる「Geekbench ML v1.0」は2024年にリリースを予定しているそうなので、使用しているデバイスの機械学習スコアが気になる方は試してみてください。
- Geekbench ML – Geekbench
- Geekbench ML 0.6 – Geekbench Blog
- Geekbench ML – App Store
- Geekbench ML – Google Play
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