機械学習ベンチマークアプリ「Geekbench ML v0.6 for iOS/Android (Preview)」がmacOSとWindows、Linuxに対応。iOS版はTensorFlow LiteからCore MLへ切り替え。

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2023.12.13

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　機械学習ベンチマークアプリ「Geekbench ML v0.6 for iOS/Android (Preview)」がmacOSとWindows、Linuxに対応しています。詳細は以下から。

　MacやWindows, Linux, iOS, Androidに対応したベンチマークアプリ「Geekbench」シリーズを開発するカナダPrimate Labs Inc,は2021年05月、ここ数年でプロセッサにおける機械学習処理の性能がより重要になっているとして、機械学習処理専用のパフォーマンステストを行うベンチマークアプリ「Geekbench ML (Preview)」のiOS/Android版を公開しましたが、

現地時間2023年12月12日付で、このGeekbench MLをバージョン0.6 (Preview)へアップデートし、新たにmacOSやWindows、Linuxをサポートしたと発表しています。

The newest preview of Geekbench for ML workloads is now here, delivering several improvements in our testing methodology for even more accurate measurement of real-world performance, as well as support for three entirely new platforms: Geekbench ML is now available on PC, Mac, and Linux.

Geekbench ML 0.6 – Geekbench Blog

　Geekbench ML for Mac/Windows/LinuxはGeekbenchの公式サイトからダウンロード可能で、各プラットフォームでの最小システム要件は以下の通りで、機械学習用フレームワークはmacOSがCore MLを、WindowsがONNX、LinuxはTensorFlow Liteを使用し、計測したデータはGeekbench Browserへアップデートされ、他のデバイスのスコアと比較することが出来ます。

Geekbench MLのシステム要件と使用フレームワーク/コンパイラ

Platform	System Requirements	API	Compilers	Backend
Android	Android 12	TensorFlow Lite	Clang 16	CPU/GPU NPU
iOS	iOS 16	Core ML	Xcode 15	CPU/GPU Neural Engine
Linux	Ubuntu 18.04 LTS	TensorFlow Lite	Clang 16	CPU/GPU NPU
macOS	macOS 13	Core ML	Xcode 15	CPU/GPU Neural Engine
Windows	Windows 10	ONNX	Clang 16	CPU DirectML

　また、Primate LabsのJohn Pooleさんによると、Geekbench ML for iOSでは、これまでTensorFlow Liteを利用してきたものの、iOSアプリではGoogleのTensorFlow LiteよりAppleのCore MLが採用されることが多いことから、iOSアプリのAPIをCore MLに切り替えており、