macOS 26.2 Tahoeでは、Thunderbolt 5搭載のApple Silicon Mac間でDirect Memory Accessを可能にする「RDMA over Thunderbolt」がサポートされ、MLXを利用した分散推論などに利用可能に。

　macOS 26.2 Tahoeでは、Thunderbolt 5搭載のApple Silicon Mac間でDirect Memory Accessを可能にする「RDMA over Thunderbolt」がサポートされMLXを利用した分散AI推論などに利用可能になっています。詳細は以下から。

　Appleは現地時間2025年12月12日、Mac向けにミュージックやポッドキャスト、ゲームアプリを強化し、暗い場所でビデオ会話中のユーザーの顔を明るく照らすエッジライト機能を追加した「macOS 26.2 Tahoe (25C56)」を正式にリリースしましたが、このmacOS 26.2 TahoeではThunderboltを利用したMac間でのダイレクトメモリアクセス「RDMA (Remote Direct Memory Access) over Thunderbolt」がサポートされているそうです。

macOS 26.2 Tahoe (25C56)

　Appleの開発者向けリリースノートやApple Machine Learning Research GroupのAwni Hannunさんによると、macOS 26.2ではM3 UltraやM4 Maxチップ搭載Mac Studio (2025)、MacBook Pro (M4 Pro/Max, 2024)、M4 Proチップ搭載のMac mini (2024)などThunderbolt 5対応のApple Silicon Macを複数台Thunderbolt 5で接続し、クラスターを構成することが可能で、

RDMA over Thunderbolt

• Enables low-latency communication between Thunderbolt 5 hosts for use cases including distributed AI inference using MLX. (164123391)

macOS Tahoe 26.2 Release Notes – Apple

特に、AppleのMLXを利用した分散AI推論などに活用でき、M3 Ultraチップと512GBユニファイドメモリを搭載したMac Studio (2025)では1Tパラメータモデルの実行や、OpenMPIとMLX-LMを利用した大規模LLM(DeepSeek R1/V3)などに活用できるそうなので、Mac Studioクラスターを構成したい方はチェックしてみてください。

• macOS Tahoe 26.2 Release Notes – Apple
• Run DeepSeek R1 or V3 with MLX Distributed – GitHub
• Thunderbolt RDMA communications backend #2808 – GitHub