機械学習を使用してアニメや画像の高解像度化/ノイズ除去を行うwaifu2xのMac版が「waifu2x on iOS」に統合されています。詳細は以下から。
waifu2xアプリはGoogleのYi Xieさんが機械学習(CNN)を利用してアニメ画像や写真の高解像度化を行ってくれるwaifu2xをCore ML/MPSCNNで実装しiOSデバイス上で利用できるようにしたアプリで、macOS/iOS版が公開されていましたが、このwaifu2xのmacOS版がv4.3.10で非推奨となり、近くiOS版に統合されるそうです。
このアプリは近日中にiOS waifu2xに統合される予定です。このアプリを既に購入している場合は、無料アップデートのチャンスがあります。無料アップデートのアンケートを実施しますので、本アップデートをインストールしてください。このアプリは、新しいアプリとの将来の競合を避けるために「waifu magnifier」に名前が変更されました。CLIを使用している場合は、それに応じて実行可能パスを変更してください。
リリースノートより抜粋
waifu2x for macOSが統合される「waifu2x on iOS (アプリ名はwaifu2x)」は現在、macOSとiOS/iPadOSをサポートしたユニバーサルアプリとなっており、macOSがmacOS 12 Monterey以上のIntel/Apple Silicon Macで、iOS/iPadOSがiOS/iPadOS 15以上のiPhoneやiPod Touch, iPadデバイスで動作するようになっています。
また、既に有料(860円)のmacOS版アプリを購入していたユーザーはwaifu2x for macOSが「waifu magnifier」へ名前が変更され、新しいアプリがリリースされてから1年以来であれば無料でアップグレードできるようになっており、新しいwaifu2xへアップグレード後はSRCNNモデルだけでなく、CUnetやPAN, Real-ESRGANモデルが解除されるようになっているので、ユーザーの方はチェックしてみてください。
おまけ
macOS版で利用可能だったコマンドラインツール(CLI)は新しいwaifu2xでもサポートされており、動画の高解像度化も可能です。
/Applications/waifu2x.app/Contents/MacOS/waifu2x -h OVERVIEW: waifu2x command line interface USAGE: waifu2xOPTIONS: -m, --model Model to run [srcnn_anime, srcnn_photo, cunet_anime, pan_anime,real_esrgan]. -s, --scale-factor Scale factor (optional, power of 2, for example 2, 4, 8). -n, --noise-level Noise level (optional, 0-3). -v, --variant Real-ESRGAN variant [anime_4x, anime_2x_video, anime_4x_video,photo_4x_sharp, photo_4x_smooth]. --raw Process raw video stream (rgba) from stdin, write to stdout. Alpha channel is ignored. --width Width of raw video. --height Height of raw video.
- waifu2x – App Store
- imxieyi/waifu2x-ios: iOS Core ML implementation of waifu2x – GitHub
コメント
最近知ったが、Real-ESRGANのほうが速いしクォリティも高い。
Google Calobで動くのでアプリもいらない。